グラフィックスと自然言語コンポーネントを持つマルチメディアインタフェースは、ホストプログラムなしで自然言語グラフィックスシステムとして見ることができます。 本研究で定義された”グラフィカルな深い知識”の概念に基づく自然言語グラフィックスの理論を検討する。 グラフィカルな深い知識は、表示目的だけでなく、推論の目的のために使用することができる知識であり、我々はその構成の構文と意味論を記述します。 この分析は、フォーム、位置、属性、部品、クラス、参照フレーム、継承性などをカバーします。 部品階層は、3つのサブタイプに区別されます。 部分階層に沿った継承の有用性を実証し,クラス階層に対するバイアスを持つ継承ベースの知識表現形式の批判をこの知見から導いた。 提示した理論は,知識構造から画像を作成するジェネレータプログラムとして実装され,限られた自然言語入力から知識構造を作成する拡張遷移ネットワーク文法として実装されている。 回路基板保守システムのユーザインタフェースとして,またCADのようなレイアウトシステムの一部としての画像生成プログラムTinaの機能を実証した。

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