Les interfaces multimédia avec un composant graphique et un composant de langage naturel peuvent être considérées comme des systèmes graphiques en langage naturel sans programme hôte. Nous étudierons une théorie des Graphiques en Langage Naturel basée sur la notion de « Connaissance Profonde Graphique » définie dans cette recherche. La connaissance profonde graphique est une connaissance qui peut être utilisée à des fins d’affichage ainsi que de raisonnement et nous décrivons la syntaxe et la sémantique de ses constructions. Cette analyse couvre les formes, les positions, les attributs, les parties, les classes, les cadres de référence, l’héritabilité, etc. Les hiérarchies de pièces sont différenciées en trois sous-types. L’utilité de l’héritage le long des hiérarchies partielles est démontrée, et la critique des formalismes de représentation des connaissances basés sur l’héritage avec un biais vers les hiérarchies de classes est dérivée de cette découverte. La théorie présentée a été mise en œuvre comme un programme générateur qui crée des images à partir de structures de connaissances, et comme une grammaire de réseau de transition augmentée qui crée des structures de connaissances à partir d’une entrée limitée en langage naturel. La fonction du programme de génération d’images Tina en tant qu’interface utilisateur pour un système de maintenance de carte de circuit imprimé et dans le cadre d’un système de mise en page de type CAO est démontrée.

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